Ашинский метзавод развивает промышленный искусственный интеллект как часть систем АСУТП

Ашинский металлургический завод последовательно внедряет прикладные решения промышленного искусственного интеллекта, интегрированные в действующие технологические процессы и системы АСУТП. Очередным шагом в этом направлении стало внедрение в ЭСПЦ № 2 системы видеоаналитики для определения координат железнодорожных вагонов в зоне учета шихты.

Проект реализован для дуговой сталеплавильной печи с непрерывной подачей шихты – технологического участка, где классические методы автоматизации достигают своих пределов из-за сложных условий эксплуатации и нестандартных объектов контроля. Применение традиционных датчиков в данной зоне признано неэффективным, что потребовало перехода к интеллектуальным методам обработки данных.

В рамках проекта использованы алгоритмы компьютерного зрения и машинного обучения, способные в реальном времени детектировать полувагоны и думпкары, вычислять их пространственное положение и передавать результаты в контур АСУТП. Для обеспечения требуемой точности реализована обработка видеопотоков по принципу стереозрения. Система обучалась на специализированном датасете, сформированном в условиях реального производства.

По итогам опытной эксплуатации система введена в промышленную эксплуатацию и используется для повышения достоверности данных учета шихтовых материалов. Нововведение исключает перемещение вагонов для контрольного взвешивания, что позволяет экономить время работы тепловозов – 30 часов в месяц.

Таким образом, завод развивает практику промышленного искусственного интеллекта как прикладной технологии, работающей в реальных условиях металлургического производства и встроенной в существующую архитектуру АСУТП.

По материалам компании «Ашинский метзавод»

 Подписывайтесь на наш канал в Telegram: https://t.me/OreMet