НАУЧНЫЕ РАЗРАБОТКИ МИСиС (технологический университет)
ArticleName
Новый подход к многомерной аппроксимации технологических данных на основе использования метода группового учета аргументов и нейронных сетей
ArticleAuthors
Н. В. Крапухина, Б. В. Бринза
Abstract
Рассмотрены методы многомерной аппроксимации для исследования технологических объектов. Отмечено, что эти методы постепенно начинают вытеснять традиционно применяемые для расчетов методы математической регрессии. Поскольку современные методы аппроксимации показывают лучшую точность в области экстраполяции, чем методы регрессии. Предложенный в данной работе интеллектуальный подход позволяет существенно упростить процедуру обработки технологических данных, предоставить дружественный интерфейс пользователю и при этом получить наилучшие по точности используемых моделей результаты.
Language of full-text
russian
Full content

Back