Journals →  Горный журнал →  2022 →  #6 →  Back

НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИЕ И ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ РАЗРАБОТКИ
ArticleName Интервальное опробование буровзрывных скважин для создания геологических 3D-моделей взрывных блоков в условиях Лебединского ГОКа
DOI 10.17580/gzh.2022.06.06
ArticleAuthor Дворянских Д. С., Косарев А. Д., Жибоедов Ю. В., Шмонов А. М.
ArticleAuthorData

АО «Лебединский ГОК», Губкин, Россия:

Дворянских Д. С., ведущий специалист по геологии, dvoryanskih_d_s@lebgok.ru
Косарев А. Д., главный специалист по геологическому моделированию
Жибоедов Ю. В., начальник Геолого-маркшейдерского управления

 

ООО «Дассо Систем», Москва, Россия:
Шмонов А. М., руководитель отдела внедрения горно-геологических проектов
сервисного департамента, канд. геол.-минерал. наук

Abstract

Рассмотрена трехмерная интерпретация геологического строения добычного блока по данным интервального опробования буровзрывных скважин на основе каротажа магнитной восприимчивости с использованием блочного моделирования на базе горно-геологической информационной системы GEOVIA Surpac в условиях Лебединского месторождения.

keywords Геофизическое опробование, 3D-моделирование, геология, интерпретация, ГГИС GEOVIA Surpac, блочная модель, магнетитовое железо
References

1. Капутин Ю. Е. Горные компьютерные технологии и геостатистика. – СПб. : Недра, 2002. – 424 с.
2. Coombes J. The Art and Science of Resource Estimation: A Practical Guide for Geologists and Engineers. – Perth : Coombes Capability, 2016. – 232 р.
3. Mohamed F., Riadh B., Abderazzak S., Radouane N., Mohamed S., Ibsa T. Distribution Analysis of Rock Fragments Size Based on the Digital Image Processing and the Kuz-Ram Model Cas of Jebel Medjounes Quarry // Aspects in Mining & Mineral Science. 2019. Vol. 2. Iss. 4. P. 325–329.
4. Rahimi H., Asghari O., Hajizadeh F. Selection of Optimal Thresholds for Estimation and Simulation Based on Indicator Values of Highly Skewed Distributions of Ore Data // Natural Resources Research. 2018. Vol. 27. Iss. 4. P. 437–453.
5. Masoumi I., Kamali G. R., Asghari O. Assessment of an ore body internal dilution based on multivariate geostatistical simulation using exploratory drill hole data // Journal of Mining and Environment. 2019. Vol. 10. No. 1. P. 271–286.
6. Кудрявцев Ю. И., Сараев А. К. Каротаж магнитной восприимчивости. – СПб. : Изд-во Санкт-Петербургского ун-та, 2004. – 269 с.
7. Захаров М. С., Кобзев А. Г. Картографический метод и геоинформационные системы в инженерной геологии. – М. : Лань, 2021. – 116 с.
8. Мазов Н. А., Гуреев В. Н., Эпов М. И. Результаты наукометрического анализа мирового потока публикаций в области скважинной геофизики // Каротажник. 2017. № 12(282). С. 65–86.

9. Чураков Г. С., Надыршин Р. Ю., Сажин Е. А. Современные информационные технологии в геофизике // Каротажник. 2020. № 2(302). С. 164–177.
10. Методы оценки качественных параметров при блочном моделировании / ООО «Дассо Систем», 2019. URL: https://blogs.3ds.com/russia/методы-оценки-качественных-параметр/ (дата обращения: 04.05.2022).
11. Mineral Commodity Summaries 2021. – Reston : U.S. Geological Survey, 2021. – 200 p.
12. Воспроизводство и использование природных ресурсов : государственная программа Российской Федерации : утв. Постановлением Правительства РФ от 15.04.2014 № 322 (с изм. на 18.12.2021). URL: https://docs.cntd.ru/document/499091758 (дата обращения: 15.04.2022).

Language of full-text russian
Full content Buy
Back