Журналы →  Обогащение руд →  2026 →  №2 →  Назад

МЕТОД АНАЛИЗА В ПРОЦЕССАХ ОБОГАЩЕНИЯ
Название Расчет и выбор числа точечных проб
DOI 10.17580/or.2026.02.06
Автор Козин В. З., Комлев А. С.
Информация об авторе

Уральский государственный горный университет, Екатеринбург, Россия

В. З. Козин, докт. техн. наук, профессор, декан горно-механического факультета, gmf.dek@ursmu.ru
А. С. Комлев, докт. техн. наук, профессор кафедры обогащения полезных ископаемых, tails2002@inbox.ru

Реферат

Число точечных проб при опробовании на обогатительных фабриках является одним из важнейших показателей. Расчет числа точечных проб предусмотрен российскими и международными стандартами на опробование. Основой расчета является коэффициент вариации точечных проб. Коэффициент вариации состоит из двух составляющих: высокочастотной и низкочастотной. Высокочастотная часть зависит от принципиальной особенности опробуемых продуктов, которые состоят из отдельных кусков разного качества. Получены формулы расчета высокочастотной части коэффициента вариации точечных проб и коэффициентов вариации при раскрытых сростках. Число точечных проб при покусковом отборе настолько велико, что технологически нереализуемо. Получены формулы, связывающие коэффициент вариации с массой точечной пробы. Разработаны станции опробования потоков пульпы, позволяющие реализовать высокочастотный комбинированный отбор проб.

Исследование выполнено при поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации в соответствии с государственным заданием № 0833-2023-0004 для Уральского государственного горного университета.

Ключевые слова Число точечных проб, коэффициент вариации, масса точечной пробы, раскрытые куски, сростки, высокочастотные изменения массовой доли, низкочастотные изменения массовой доли, управление качеством, погрешность объединенной пробы
Библиографический список

1. Карпенко Н. В. Опробование и контроль качества продуктов обогащения руд. – М.: Недра. 1987. – 215 с.
2. Козин В. З., Комлев А. С. Определение коэффициентов вариации массовой доли компонентов в продуктах обогащения // Обогащение руд. 2019. № 1. С. 28–33.
3. Svensmark B. Extensions to the theory of sampling l. The extended Gy’s formula, the segregation paradox and fundamental Sampling uncertainty (FSU) // Analytica Chimica Acta. 2021. Vol. 1187. 339127.
4. Szalóki I., Radócz G., Gerényi A. Fundamental parameter model for quantification of total reflection X-ray fluorescence analysis // Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy. 2019. Vol. 156. pp. 33–41.
5. Козин В. З. Опробование минерального сырья. – Екатеринбург: Изд-во УГГУ, 2011. – 316 с.
6. Кудрявцев В. Ю., Галасс Т. Ю., Степанова И. С., Дробышев А. А. Технический контроль как инструмент повышения конкурентности продукции комбината // Горный журнал. 2022. № 6. С. 49–53.
7. Сухов Л. Т. Лазерный спектральный анализ. – Новосибирск. Наука: Сибирское отделение, 1990. – 143 с.
8. Морозов В. В., Топчаев В. П., Улитенко К. Я., Ганбаатар В., Дэлгэрбат Л. Разработка и применение автоматизированных систем управления процессами обогащения полезных ископаемых. – М.: Издательский дом «Руда и металлы», 2013. – 508 с.
9. Соколов А. Д., Демский М. И. Промышленная установка ГАА «Au-изомер» // Золотодобыча. 2021. № 12. С. 23–25.
10. Морозов В. В., Хурэлчулуун И., Дэлгэрбат Л. Управление процессами дробления и грохочения с использованием визиометрического анализа руды // Цветные металлы. 2021. № 7. С. 17–23.
11. Варламова С. А., Затонский А. В., Федосеева К. А. Исследование чувствительности к освещению метода бликового распознавания пен калийных флотационных машин // Обогащение руд. 2021. № 6. С. 29–33.
12. Паньшин А. В. Макавецкас А. Р. Шехирев Д. В. Автоматизированный минералогический анализ для обогатительных процессов // Обогащение руд. 2013. № 1. С. 40–43.
13. Dominy S. C., Platten J. M., Glass H. J., Purevgerel S., Cuffley B. W. Determination of gold particle characteristics for sampling protocol optimisation // Minerals. 2021. Vol. 11. 1109.
14. Глазатов А. Н., Молодцев М. С., Казаков А. М., Бразюлис Л. А. Совершенствование методики и системы контроля балансовых продуктов на обогатительной фабрике АО «Кольская ГМК» // Цветные металлы. 2020. № 12. С. 88–93.
15. Козин В. З., Комлев А. С. Высокочастотный отбор проб кусковых руд // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2024. № 1-1. С. 153–166.
16. Морозов В. В., Столяров В. Ф., Коновалов Н. М. Повышение эффективности управления флотацией с использованием поточных анализаторов состава пульпы // Обогащение руд. 2003. № 4. С. 33–36.
17. Гальянов А. В., Цыпин Е. Ф. Основы технологии рудоподготовки на горном предприятии. – М., Вологда: Издательство «Инфра-Инженерия», 2024. – 292 с.
18. Гальянов А. В., Лаптев Ю. В. Исследование процессов перемешивания дробленного рудного материала // Труды ИГД. 1988. № 87. С. 77–89.
19. Гальянов А. В., Кабаев А. Л., Молтусов Г. П. Об оценке усреднительного эффекта при объединении рудных потоков // Известия вузов. Горный журнал. 1977. № 6. С. 14–17.
20. Sona M., Dubé J.-S. Sampling particulate matter for analysis – Controlling uncertainty and bias using the theory of sampling // Analytica Chimica Acta. 2021. Vol. 1185. 338982.
21. Комлев А. С. Комбинированный способ отбора и сокращения проб минеральных продуктов. – Екатеринбург. Изд-во «Форт Диалог-Исеть». 2020. – 216 с.

Language of full-text русский
Полный текст статьи Получить
Назад