| Название |
Расчет и выбор числа
точечных проб |
| Информация об авторе |
Уральский государственный горный университет, Екатеринбург, Россия
В. З. Козин, докт. техн. наук, профессор, декан горно-механического факультета, gmf.dek@ursmu.ru А. С. Комлев, докт. техн. наук, профессор кафедры обогащения полезных ископаемых, tails2002@inbox.ru |
| Реферат |
Число точечных проб при опробовании на обогатительных фабриках является одним из важнейших показателей. Расчет числа точечных проб предусмотрен российскими и международными стандартами на опробование. Основой расчета является коэффициент вариации точечных проб. Коэффициент вариации состоит из двух составляющих: высокочастотной и низкочастотной. Высокочастотная часть зависит от принципиальной особенности опробуемых продуктов, которые состоят из отдельных кусков разного качества. Получены формулы расчета высокочастотной части коэффициента вариации точечных проб и коэффициентов вариации при раскрытых сростках. Число точечных проб при покусковом отборе настолько велико, что технологически нереализуемо. Получены формулы, связывающие коэффициент вариации с массой точечной пробы. Разработаны станции опробования потоков пульпы, позволяющие реализовать высокочастотный комбинированный отбор проб.
Исследование выполнено при поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации в соответствии с государственным заданием № 0833-2023-0004 для Уральского государственного горного университета. |
| Библиографический список |
1. Карпенко Н. В. Опробование и контроль качества продуктов обогащения руд. – М.: Недра. 1987. – 215 с. 2. Козин В. З., Комлев А. С. Определение коэффициентов вариации массовой доли компонентов в продуктах обогащения // Обогащение руд. 2019. № 1. С. 28–33. 3. Svensmark B. Extensions to the theory of sampling l. The extended Gy’s formula, the segregation paradox and fundamental Sampling uncertainty (FSU) // Analytica Chimica Acta. 2021. Vol. 1187. 339127. 4. Szalóki I., Radócz G., Gerényi A. Fundamental parameter model for quantification of total reflection X-ray fluorescence analysis // Spectrochimica Acta Part B: Atomic Spectroscopy. 2019. Vol. 156. pp. 33–41. 5. Козин В. З. Опробование минерального сырья. – Екатеринбург: Изд-во УГГУ, 2011. – 316 с. 6. Кудрявцев В. Ю., Галасс Т. Ю., Степанова И. С., Дробышев А. А. Технический контроль как инструмент повышения конкурентности продукции комбината // Горный журнал. 2022. № 6. С. 49–53. 7. Сухов Л. Т. Лазерный спектральный анализ. – Новосибирск. Наука: Сибирское отделение, 1990. – 143 с. 8. Морозов В. В., Топчаев В. П., Улитенко К. Я., Ганбаатар В., Дэлгэрбат Л. Разработка и применение автоматизированных систем управления процессами обогащения полезных ископаемых. – М.: Издательский дом «Руда и металлы», 2013. – 508 с. 9. Соколов А. Д., Демский М. И. Промышленная установка ГАА «Au-изомер» // Золотодобыча. 2021. № 12. С. 23–25. 10. Морозов В. В., Хурэлчулуун И., Дэлгэрбат Л. Управление процессами дробления и грохочения с использованием визиометрического анализа руды // Цветные металлы. 2021. № 7. С. 17–23. 11. Варламова С. А., Затонский А. В., Федосеева К. А. Исследование чувствительности к освещению метода бликового распознавания пен калийных флотационных машин // Обогащение руд. 2021. № 6. С. 29–33. 12. Паньшин А. В. Макавецкас А. Р. Шехирев Д. В. Автоматизированный минералогический анализ для обогатительных процессов // Обогащение руд. 2013. № 1. С. 40–43. 13. Dominy S. C., Platten J. M., Glass H. J., Purevgerel S., Cuffley B. W. Determination of gold particle characteristics for sampling protocol optimisation // Minerals. 2021. Vol. 11. 1109. 14. Глазатов А. Н., Молодцев М. С., Казаков А. М., Бразюлис Л. А. Совершенствование методики и системы контроля балансовых продуктов на обогатительной фабрике АО «Кольская ГМК» // Цветные металлы. 2020. № 12. С. 88–93. 15. Козин В. З., Комлев А. С. Высокочастотный отбор проб кусковых руд // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2024. № 1-1. С. 153–166. 16. Морозов В. В., Столяров В. Ф., Коновалов Н. М. Повышение эффективности управления флотацией с использованием поточных анализаторов состава пульпы // Обогащение руд. 2003. № 4. С. 33–36. 17. Гальянов А. В., Цыпин Е. Ф. Основы технологии рудоподготовки на горном предприятии. – М., Вологда: Издательство «Инфра-Инженерия», 2024. – 292 с. 18. Гальянов А. В., Лаптев Ю. В. Исследование процессов перемешивания дробленного рудного материала // Труды ИГД. 1988. № 87. С. 77–89. 19. Гальянов А. В., Кабаев А. Л., Молтусов Г. П. Об оценке усреднительного эффекта при объединении рудных потоков // Известия вузов. Горный журнал. 1977. № 6. С. 14–17. 20. Sona M., Dubé J.-S. Sampling particulate matter for analysis – Controlling uncertainty and bias using the theory of sampling // Analytica Chimica Acta. 2021. Vol. 1185. 338982. 21. Комлев А. С. Комбинированный способ отбора и сокращения проб минеральных продуктов. – Екатеринбург. Изд-во «Форт Диалог-Исеть». 2020. – 216 с. |