Институт горного дела Севера им. Н. В. Черского СО РАН, Якутск, РФ

Лебедев И. Ф., старший научный сотрудник, канд. техн. наук, ivleb@mail.ru

Матвеев А. И., главный научный сотрудник, д-р техн. наук, старший научный сотрудник, andrei.mati@yandex.ru

Существующие методы и аппараты пневматического обогащения имеют ограничения при переработке минералов и материалов высокой плотности. Для изучения разделения минеральных частиц различной плотности и крупности по миграционной способности в аэродинамическом потоке изготовлена лабораторная модель центробежного конусообразного пневматического сепаратора. Приводятся методика и результаты экспериментальных исследований, проведенных с его использованием, в процессе которых достигнуты достаточно высокие показатели извлечения минерального сырья большой и средней плотности по разным фракциям исходного материала. Рациональное сочетание центробежных и газодинамических сил для разделения минеральных частиц разного фракционного состава по их миграционной способности в воздушном потоке позволяет разработать эффективные аппараты с привлекательными массогабаритными параметрами.

1. Синица Е. В., Сафронов С. Е., Иванов Н. А., Журавлев И. А. Анализ оборудования для классификации порошкообразных материалов // Наукоемкие технологии и инновации (XXIV научные чтения): сборник докладов Международной научно-практической конференции. Белгород, 21–22 октября 2021. С. 248–256.
2. Gavrilieva U., Vasilyeva M., Chung E. T. Generalized multiscale finite element method for elastic wave propagation in the frequency domain // Computation. 2020. Vol. 8, Iss. 3. DOI: 10.3390/computation8030063
3. Chung E. T., Pun С. M. Computational multiscale methods for first-order wave equation using mixed CEMGMsFEM // Journal of Computational Physics. 2020. Vol. 409, Iss. 2. DOI: 10.1016/j.jcp.2020.109359
4. Tyrylgin A., Vasilyeva M., Chung E. T. Embedded fracture model in numerical simulation of the fluid flow and geomechanics using generalized multiscale finite element method // Journal of Physics: Conference Series. 2019. Vol. 1392, Iss. 1. DOI: 10.1088/1742-6596/1392/1/012075
5. Vasilyeva M., Chung E. T., Efendiev Ya., Kim J. Constrained energy minimization based upscaling for coupled flow and mechanics // Journal of Computational Physics. 2019. Vol. 376. P. 660–674.
6. Терехова О. Н., Дуюнова Я. С. Пневмоцентробежная классификация дисперсных частиц в процессе переработки зерна в муку // Техника и технология пищевых производств. 2024. Т. 54, № 1. С. 124–134.
7. Соломаха А. Е., Шваб А. В. Моделирование аэродинамики закрученного турбулентного потока в воздушно-центробежном классификаторе // Вестник Томского государственного университета. Математика и механика. 2024. № 87. С. 150–162.
8. Перепелкин М. А., Склянов В. И. Динамическое моделирование подвижности минеральной постели в центробежных концентраторах // Горная промышленность. 2021. № 2. С. 114–119.
9. Филиппов В. Е., Лебедев И. Ф., Еремеева Н. Г., Гаврильев Д. М. Экспериментальные исследования характера поведения минеральных частиц в гидроаэродинамической среде. Новосибирск: Академ. изд-во «Гео», 2013. 85 с.
10. Евсеев Н. С., Жуков И. А., Бельчиков И. А. Исследование аэродинамики и процесса фракционного разделения мелкодисперсных частиц в сепарационной камере // Вестник Томского государственного университета. Математика и механика. 2023. № 83. С. 74–85.
11. Тукмаков Д. А. Численная модель течения аэрозоля, обусловленного взаимодействием частиц и газа // Сложные системы. 2021. № 1. С. 64–71.
12. Волк А. М. Тонкодисперсная сепарация жидкости // Труды Белорусского государственного технологического университета. Серия 3: Физико-математические науки и информатика. 2020. № 2. С. 31–36.