Кабардино-Балкарский государственный университет, г. Нальчик, РФ:

Хакулов В. А., зав. кафедрой, д-р техн. наук, профессор, vkh21@yandex.ru

Блаев Б. Х., доцент, канд. техн. наук

Шаповалов В. А., доцент, канд. физ.-мат. наук

Санкт-Петербургский горный университет, г. Санкт-Петербург, РФ:

Крапивский Е. И., профессор, д-р геол.-минерал. наук, Krapivskiy_EI@pers.spmi.ru

Представлена новая технология формирования качества руд Тырныаузского месторождения с целью оптимизации условий переработки. Исследованы возможности оперативной идентификации типов руд, обеспечивающие внутризабойную сортировку и формирование разнокачественных потоков минерального сырья для раздельной или цикличной переработки. Впервые для условий высокогорного карьера проведены успешные испытания рентгенолюминесцентной сепарации. Исследованы и обоснованы возможности применения для кусковой сортировки более простого метода RGB-регистрации полезных кусков. Простота конструкции технологического канала сепарации и его автономность позволяют формировать легко и надежно управляемые внутризабойные сортировочные мощности любой конфигурации. Предлагаемая технология формирования на стадии горных работ разнокачественных потоков горной массы для раздельной переработки обеспечивает повышение комплексности использования добываемого минерального сырья и сохранение уровня рентабельности производства в условиях ухудшения сырьевой базы предприятия.

Работа подготовлена при финансовой поддержке в рамках государственного задания шифр 2.12842.2018/8.9.

1. Хакулов В. А., Карамурзов Б. С., Сыцевич Н. Ф., Кононов О. В. Перспективы возрождения отработки Тырныаузского месторождения на основе технологического картирования и переоценки остаточных балансовых запасов // Горный журнал. 2015. № 8. С. 13–17. DOI: 10.17580/gzh.2015.08.03.
2. Минералого-технологическое картирование руд различных участков Тырныаузского месторождения с целью разработки методики управления качеством руды. Л.: «Механобр», 1980. Т. I. 200 с.
3. Резник Ю. Н., Секисов А. Г., Зыков Н. В., Рубцов Ю. И., Шумилова Л. В., Манзырев Д. В. Инновационные технологии в решении проблемы повышения эффективности золотодобычи в Забайкалье // ГИАБ. 2007. Отдельный выпуск № 4. С. 225–231.
4. Секисов А. Г., Мязин В. П., Лавров А. Ю., Шкатов В. Ю. Обоснование области использования физико-химических геотехнологий при освоении Удоканского месторождения медистых песчаников // ГИАБ. 2011. № 6. С. 163–166.
5. Новиков В. В., Леман Е. П., Жагуло В. В. Нетрадиционная технология отработки рудных месторождений // Обогащение руд. 1992. № 3–4. С. 4–12.
6. Hakulov V. A., Karyakin A. T., Ignatov V. N. Revisiting justification of the concept of the robotic mining excavator // Proc. of the International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM). St. Petersburg, 2017. P. 1–5. DOI: 10.1109/ICIEAM.2017.8076148.
7. Сытенков В. Н., Ганин А. Р., Донченко Т. В., Шибанов Д. А. Анализ областей применения канатных и гидравлических экскаваторов при открытой разработке месторождений // Рациональное освоение недр. 2014. № 3. С. 30–37.
8. Способы борьбы с намерзанием глинистых пород на ковш экскаватора при отрицательных температурах. URL: http://docplayer.ru/73752984-Sposoby-borbys-namerzaniem-glinistyh-porod-na-kovsh-ekskavatora-priotricatelnyh-temperaturah.html (дата обращения: 14.05.2018).
9. Футеровка ковшей экскаватора от «Граноэкспорт». URL: https://granoexp.ru/uslugi/futerovka/kovshey (дата обращения: 14.05.2018).
10. URL: https://www.tomra.com/ru/solutions-andproducts/sorting-solutions/mining/ (дата обращения: 14.05.2018).
11. URL: http://thrane.ru/sensor-based-ore-sorting (дата обращения: 14.05.2018).
12. URL: http://rados.ru/index.php/ru/stati/82-posobiepo-rentgenoradiometricheskoj-separatsii (дата обращения: 14.05.2018).
13. Моргунова Н. А. Разработка технологии предварительного обогащения кварца Кыштымского месторождения // Сб. докладов Международной научно-практической конференция «Уральская горная школа — регионам», Екатеринбург, 24–25 апреля 2017. С. 283–284.
14. Горбунова Е. В., Павленко Н. А., Чертов А. Н. Модель оптического сепаратора руд твердых полезных ископаемых // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. 2013. Т. 56, № 7. С. 75–76.
15. Gülcan E., Gülsoy Ö. Y. Performance evaluation of optical sorting in mineral processing — A case study with quartz, magnesite, hematite, lignite, copper and gold ores // International Journal of Mineral Processing. 2017. Vol. 169. P. 129–141. DOI: 10.1016/j.minpro.2017.11.007.
16. Harbeck H. Optoelektronische sortierung zur aufbereitung von feldspat bei Maffei Sarda // Aufbereitungs-Technik. 2001. Heft 9. P. 438–444.
17. Рябов Ю. В., Моисеева Р. Н., Комарова З. А., Лыгач В. Н. Опыт исследования фотометрического обогащения руд горно-химического сырья и перспективы его практического использования // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2013. № 1. С. 118–122.
18. Литвинцев Э. Г., Кобзев А. С. Перспективы расширения минерально-сырьевой базы золота на основе предварительной концентрации // Минералогические исследования и минерально-сырьевые ресурсы России: материалы годичной сессии Российского минералогического общества. 2007. С. 60–62.
19. Schmidt S. From deposit to concentrate: the basics of Tungsten mining. Part 2: Operational practices and challenges // ITIA Newsletter. 2012. December. P. 1–19.
20. Фадина А. В., Андреев Е. Е., Львов В. В. Предварительное обогащение минерального сырья методом оптоэлектронной сепарации // Записки Горного института. 2013. Т. 206. С. 139–142.
21. Dah-Jye Lee, Reddiar S. Anbalagan. High-speed automated color-sorting vision system // Proceedings of SPIE. January 1995. DOI: 10.1117/12.216853.