Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики (Университет ИТМО):

Алехин А. А., ассистент, аспирант, alekhin.a.a@mail.ru

Горбунова Е. В., старший научный сотрудник, канд. техн. наук, gorbunova@grv.ifmo.ru

Коротаев В. В., заведующий кафедрой, д-р техн. наук, профессор, korotaev@grv.ifmo.ru

Павленко Н. А., ассистент, аспирант, nikfiz@mail.ru

Представлена установка для исследования процесса обогащения руд оптическим методом, рассчитанная на работу с материалом крупностью 5–25 мм и менее при скорости подачи 1–2 м/с. Ее отличительными особенностями являются модульное построение и гибкий алгоритм управления и анализа данных. Модульная структура позволяет адаптировать измерительную схему под исследуемый тип руды посредством изменения взаимного расположения ключевых узлов. Алгоритм управления и анализа, реализованный в среде LabVIEW, дает возможность детально изучить процесс получения изображений движущихся минеральных объектов и отработать подходы по их разделению. Экспериментальные исследования позволили выявить возможные негативные (с точки зрения дальнейшей обработки) особенности получения изображений минералов. Установлена необходимость применения специальных источников света для равномерного освещения зоны анализа. В качестве примера решения конкретной задачи обогащения с помощью разработанной установки приведены результаты исследования смеси кварца и флюорита с размером частиц 1–2 мм. Установлены селективные пороги разделения для цветовых моделей RGB, Yuv и HLS.

Работа выполнена при финансовой поддержке Министерства образования и науки Российской Федерации (Госзадание, проект № 8.599.2014/K).

1. Обзор алмазодобывающей отрасли России / Информационно-аналитическое агенство Advisers. URL: http://www.advisers.ru/file/advisers/almaz.pdf (дата обращения 27.04.2014).
2. Результаты полупромышленных испытаний предварительного обогащения золотосодержащих руд месторождения Коневинское методом фотометрической сепарации / А. С. Кобзев, И. В. Алушкин, А. М. Ольховский, Г. Ф. Толмачев, А. Н. Шилкин // Обогащение руд. 2014. № 2. С. 10–14.
3. Полихромная фотометрическая сепарация золотосодержащих руд / В. К. Рябкин, Э. Г. Литвинцев, А. В. Тихвинский, И. А. Карпенко, А. Н. Пичугин, А. С. Кобзев // Горный журнал. 2007. № 12. С. 88–93.
4. Рябкин В. К., Чепрасов И. В., Тихвинский А. В. Исследования по оценке возможности обогащения руд черных, легирующих металлов полихромным фотометрическим методом сепарации. Часть 1 // Горный информ.-аналит. бюл. 2013. № 11. С. 82–89.
5. Reinhardt C. The Use of a Mogensen Sizer and MikroSort Optoelectronic System in Aluminium Production // Aufbereitungs-Technik. 2002. Vol. 43, No. 7. P. 11–16.
6. Optical Sorting / Murre Techniek Company. 2012. URL: http://www.murre.nl (дата обращения 27.04.2014).
7. Color Vision System / Colour Vision Systems Pty Ltd. 2012 . URL: http://www.cvs.com.au (дата обращения: 27.04.2014).
8. Development of a prototype automated sorting system for plastic recycling / D. A. Wahab, A. Hussain, E. Scavino, M. M. Mustafa, H. Basri // American Journal of Applied Sciences. 2006. Vol. 3, Iss. 7. P. 1924–1928.
9. Dehler M. Optical sorting of ceramic raw materials // Tiles and Bricks International. 2003. Vol. 19, No. 4. P. 248–251.
10. Zol Bahri Razali. Conceptual design of an automated green technology sorting device for mixed household waste // Advances in Environmental Biology. 2013. Iss. 7(12). P. 3681–3689.

11. Оптико-электронная система экспресс-анализа руд твердых полезных ископаемых оптическим методом / А. А. Алехин, Е. В. Горбунова, В. В. Коротаев, А. М. Ольховский, Д. Б. Петухова, А. Н. Чертов // Известия вузов. Приборостроение. 2013. Т. 56, № 11. С. 15–23.
12. Simulation of the multicomponent radiation source with the required irradiance and color distribution on the flat illuminated surface / A. N. Chertov, E. V. Gorbunova, V. V. Korotaev, M. G. Serikova, V. S. Peretyagin // Optical Modelling and Design II. Proc. of SPIE. 2012. Vol. 8429. P. 84290D.
13. Кривошеев М. И., Кустарев А. К. Цветовые измерения. М.: Энергоатомиздат, 1990. 240 с.
14. Пат. 2468345 Российская Федерация, МПК⁸ G01 J3/51, G01 N21/85. Способ цветовой классификации объектов и оптико-электронное устройство для его реализации / Горбунова Е. В., Коротаев В. В., Тимофеев А. Н., Чертов А. Н., Серикова М. Г. № 2011113513/28; заявл. 07.04.2011; опубл. 27.11.2012, Бюл. № 33.